医療健康データサイエンス学科

学科 TOPICS

2023年4月より、「データサイエンス学専攻」「診療情報管理学専攻」がスタート！
「データサイエンス」「診療情報管理士」の教育課程がより明確になります。
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令和6年度 みえライフイノベーションシンポジウムでのブース展示とプレゼンについて

令和6年度 みえライフイノベーションシンポジウム（主催 三重県）が10月22日（火）13:00〜16:50にアスト津（津市羽所町700番地）4階アストホール（基調講演、事例発表）、5階ギャラリー1（展示会）で開催され、医療健康データサイエンス学科の鶴岡教授が、卒業研究と学科紹介について、ブース展示とプレゼンをいたします。参加申し込みは以下より10月15日までに行ってください。参加費は無料ですが、事前申し込みが必要です。
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問い合わせ先：三重県産業支援センター

第40回ファジィシステムシンポジウム/FSS2024について

本学科の4年生が、2024年9月3日（火）に第40回ファジィシステムシンポジウムにおいて、「ChatGPTによる評価に基づく対話型進化計算　～そもそもChatGPTでデザイン評価できるのか～」について発表を行った。
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応用基礎レベルのカリキュラムの開始

2025年度入学生から「文部科学省：数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（応用基礎レベル）」に対応したカリキュラムが始まります。この改訂では、最近の社会状況の変化に対応し、AI・DXなどの開発と利活用を取り入れた教育内容となっています。
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みえ産学官連携研究会・第4回ヘルスケア検討会での講演について

みえ産学官連携研究会・第4回ヘルスケア検討会(主催：三重県工業研究所）で
「画像処理を利用した摂食栄養量の自動計測システム」について講演を行います。
講演者：学科長・教授　鶴岡 信治
開催日時：2024年2月28日（水）13:30〜14:30
開催方法：Zoom　参加費無料

申し込み方法等は、こちらをご覧ください。

第39回ファジィシステムシンポジウムについて

本学科の4年生が、9月5日（火）に第39回ファジィシステムシンポジウムにおいて、「資格試験における音声認識技術を用いた学習支援ツールの開発」について発表を行った。

高等学校向けに出前授業について

高等学校向けに出前授業を計画しています。出前授業は高等学校の費用は必要なく、無料で大学の先生が高等学校に出向いて授業をする企画です。高等学校の先生が依頼しやすいように、一覧表を作成いたしましたので、ここをクリックしてください。高等学校の要望に応じて、授業内容を変更することは可能ですので、遠慮なく、申しつけてください。
連絡先：tsuruoka<a>suzuka-u.ac.jp
<a>は＠に置き換え、メールを送信してください。

「コンピュータ科学基礎・基礎実習」（１年生）の風景

「コンピュータ科学基礎・基礎実習」（１年生）の授業でパソコンを組み立てました。またLANケーブルの自作を行いました。
この科目は、まず講義でコンピュータの基礎的な内容を学習します。次に実習でパソコンを組み立ててOS（Windows）をインストールします。さらにパソコンの設定や周辺機器との接続、LANケーブルの作成、インターネットとの接続を行います。

お知らせ

2025/04/14 2024年度医用工学部医療健康データサイエンス学科 卒業研究題目一覧（PDF | WEB）
2024/05/23 ２年生の必修科目「Web基礎」でWebページを作成するためのHTMLとCSSを学習し、自己紹介のWebページを作成し、工夫した点などを発表会（５月１６日）でプレゼンテーションを行った。学生が作成したWebページには、独創的なアイディアで様々な文字、画像、動画、表、リンクが取り入れられており、Webページのできばえとプレゼンテーションの質に関して、全学生が上位３位までWeb投票を行った。その投票結果から、成績上位者（金賞１名、銀賞２名（同点のため））に対して、５月２３日の授業中に学科長が表彰状を授与した。
2024/3/29 2023年度医用情報工学科の卒業研究発表会を2月22日に行いました。
2023/11/28 森田助教がスペインで開催された国際会議SOCIETY TRENDS 2023で楽譜音階をAIで認識する試み“Chord Extraction Method in Development of a Score Click Playback System”を発表した(2023年11月14日)。
なお、本研究はJSPS科研費 JP21K18528の助成を受けたものです。
2023/10/27 「日本知能情報ファジィ学会東海支部秋の勉強会2023にて招待講演として森田が『 ChatGPTとは何か？：生成AIの魅力と可能性に迫る』と題して講演を行った。（2023年10月21日）」
2023/6/11 山下准教授が、6月11日(日)に第72回(公社)全日本鍼灸学会学術大会 神戸大会において、「WHO国際統計分類に基づく情報と痛みのデータ収集・表示基盤の構築」について発表を行った。
なお、この研究は、鍼灸サイエンス学科とリハビリテーション学科 理学療法学専攻との共同研究でもあり、SUMS学科横断的共同研究費助成課題としても行いました。
2023/5/24 学科長の鶴岡が、中部エレクトロニクス振興会の総会記念講演会（５月24日、名古屋市工業研究所）おいて、データサイエンスに関する講演を行った。来場者は中部のエレクトロニクス産業をリードしている経営者・技術幹部約50名であった。講演題目：データサイエンスはニーズの分析と人工知能の利用により価値を生み出す
2023/5/18 「Web基礎」の授業でWebページを作成するためのHTMLとCSSを学習し、自己紹介のWebページを作成し、発表会を開催した。Webページには、学生のアイディアで様々な文字、画像、リンクを使用し、各学生が工夫した箇所を発表し、学生による投票を行った。上位者に対しては、後日、学科長が表彰を行った。
2023/4/28 SUMS News No.122,p.7 医用情報工学科の学位授与式で卒業研究の優秀発表者を表彰(2023年2月20日)
2023/4/3 IEEE Japan YP study lab 2023 in Nagoyaにて森田がRaspberryPi(ラズベリーパイ)の勉強会を行います。(2023年4月22日 開催)
2023/3/9 医用情報工学科の卒業研究発表会を2月20日に行いました。
2023/3/9 森田助教が日本知能情報ファジィ学会東海支部講演会で人工知能の研究成果”スパイキングニューラルネットワークを用いた頻出パターンマイニング”を講演します。(2023年4月2日 開催)
2023/3/17 第８回教育改善提案で鶴岡が“オリジナル短時間動画とlearningBOXを使用したオンデマンド型データサイエンス教育”を提案し、学長賞を受賞した。
2023/2/15 情報処理学会のYouTubeチャネル”情処ラジオ”で鶴岡が医療健康データサイエンス学科の紹介をしました。
2022/12/1 森田助教が国際会議SCIS&ISIS2020で人工知能の研究成果”A Spiking Neural Network That Extracts Frequent Symbol Patterns From Time-series Data with Different Symbol Appearance Intervals”を発表をしました。

イベントのお知らせ

「みえ産学金官DX人材マッチングイベント（11月29日Zoom開催）」の開催案内（参加無料）

学科概要

医療・健康に関する知識と、人工知能など最新のテクノロジーを駆使し、医療・健康分野に貢献する


AI（人工知能）、IoT（モノのインターネット）、ビックデータ、ロボット・・・これらの最新技術を最大限活用し、新たな未来社会を実現する「Society 5.0」のプロジェクトが国を挙げて進められています。この最新技術は、少子高齢化が進む中、国が抱える問題解決に繋がるものとして、保健・医療・福祉を含め、あらゆる分野で大きな期待が寄せられています。この社会の変化に対応し、医療・福祉の総合大学のメリットを最大限活用して誕生するのが医療健康データサイエンス学科です。
本学科では、保健・医療・福祉に関するデータ（数値・文字・画像・音声など）の意味を理解し、それらを医療健康データとして統合し、分析する能力を身につけます。具体的には、医療健康データ環境を構築し、AIなど最新の手法を駆使してデータを分析し、様々な課題解決のためのプロジェクトのマネジメントができるようになります。

データサイエンス学専攻とは

この専攻では、情報技術（IT）、統計解析、医療健康学を基礎とした医療健康データサイエンティストになることを目指します。授業は、情報技術（IT：コンピュータの仕組み、プログラミング、ネットワーク､データベースなど）、データサイエンス（DS:統計学、人工知能（AI）、IoT､ビッグデータなど）、医療健康の基礎、医療情報システム学、医療経営学､医療精度など幅広い分野を総合的に学修し、卒業後、データ・AI時代をリードし、社会イノベーションを推進する人材になることを目指します。

診療情報管理学専攻とは

学科の必修科目に加え、「診療情報管理士（HIM）」に関する専門科目を学び、「診療情報管理士」の認定試験に関する受験資格を修得し、資格取得を目指します。この資格は、四病院団体協議会(日本病院会、全日本病院協会、日本医療法人協会、日本精神科病院協会)と医療研修推進財団が認定する資格で、本学科は「受験指定校」です。この専攻では、医療の質を向上させるために、電子カルテに記入された患者様の問診結果、症状、病歴、検査データ､投薬記録などの文字、数値、画像などの種々のデータの解析や医事会計の分析を通じて、病院の経営を支援する極めて重要な役割を担う人材になることを目指します。